Corporación Nvidia. Jen-Hsun Huang, presidente y director ejecutivo, anunció la plataforma de supercomputación EGX Edge durante el evento de la compañía en el Mobile World Congress America el 21 de octubre de 2019 en Los Ángeles, California.
Patricio T. Fallon | alcalde Bloomberg | imágenes falsas
de nvidia Las últimas tarjetas gráficas se venden por más de $40,000. EbayA medida que aumenta la demanda de chips necesarios para entrenar e implementar software de inteligencia artificial.
Los precios de los procesadores H100 de Nvidia han sido observados tanto por los pioneros como por los veteranos de los juegos en 3D. Meta John Cormack, jefe de tecnología de consultoría En Twitter. El viernes, al menos ocho H100 se listaron en eBay con precios que oscilaban entre $39,995 y menos de $46,000. Algunos minoristas lo han ofrecido en el pasado por alrededor de $36,000.
El H100, anunciado el año pasado, es el último chip insignia de IA de Nvidia, que sucede al A100, un chip de aproximadamente $ 10,000 conocido como el “caballo de batalla” para las aplicaciones de IA.
Los desarrolladores están utilizando el H100 para crear los llamados modelos de lenguaje extenso (LLM), que se encuentran en el corazón de las aplicaciones de IA, como ChatGPT de OpenAI. Estos sistemas son costosos de operar y requieren computadoras potentes para procesar terabytes de datos durante días o semanas a la vez. También dependen de una gran potencia informática para que los modelos de IA puedan generar texto, imágenes o predicciones.
Entrenar modelos de IA, especialmente los grandes como GPT, requiere que cientos de GPU Nvidia de alta gama trabajen juntas.
microsoft Se gastaron millones de dólares en decenas de miles de chips Nvidia A100 para ayudar a construir ChatGPT. Nvidia controla la gran mayoría del mercado de chips de IA.
Nvidia también ofrece una supercomputadora con ocho GPU llamada DGX. A principios de este año, la empresa anunció nuevos servicios que permitirán a las empresas alquilar el acceso a las computadoras DGX por $37,000 al mes. A este precio, el sistema utilizará los procesadores A100 más antiguos de Nvidia.
Nvidia dice que el H100 es el primer chip optimizado para una arquitectura de IA específica que muchos de los avances recientes en IA, llamados Transformers. Los expertos de la industria dicen que se necesitarán chips más potentes para construir modelos aún más grandes y con más datos que los disponibles actualmente.
Mirar: La fabricación de chips de Google apunta a la IA generativa de Nvidia.
